Zmining數據挖掘系統中構件庫的設計與實現.pdf

1、隨著計算機和信息技術的發(fā)展，各行各業(yè)充斥著大量的數據，如何分析、發(fā)掘蘊含在數據中的聯系與規(guī)律，探查數據之間的潛在影響，已成為研究的熱點。
　　數據挖掘就是綜合計算機科學、統計、人工智能及有關學科的理論和方法，并結合相關行業(yè)的知識背景和歷史數據，分析、發(fā)掘人們事先未知的、但又潛在有用的知識和模式的過程。而數據挖掘系統作為數據挖掘理論的應用領域，對數據挖掘技術的發(fā)展起到了十分重要的作用。
　　Zmining數據挖掘系統支持主流的

2、數據預處理操作和數據挖掘操作，數據挖掘處理單元和數據容器之間沒有依賴性，方便對異構數據源進行預處理和數據挖掘。數據挖掘構件庫是數據挖掘系統的重要組成部分。構件庫的設計遵循Eclipse插件架構的思想，使用插件技術實現的構件庫與系統各個模塊間達到無縫連接，具有良好的擴展性、維護性，適合構建“隨需而變”的挖掘任務。其中，系統中的數據挖掘基本處理單元稱為節(jié)點，節(jié)點組成的工作流片段通過構件庫對外提供的擴展點封裝為構件，組成數據挖掘構件庫。當具體