基于機器視覺的電容器表面缺陷檢測系統的研究與開發(fā).pdf

1、隨著信息化、工業(yè)化生產的快速發(fā)展，電容器的需求也迅速提高。在生產過程中，為確保產品的質量，必須對電容器外觀進行檢測。本文針對電容器外觀缺陷，設計了一套能夠對電容器外觀缺陷進行實時、自動的檢測系統。
　　首先，分析了常見的電容器表面缺陷種類及其檢測要求，設計了電容器外觀缺陷檢測系統的總體方案，研究了機器視覺系統的構成及各組成部分的原理和作用并根據待檢對象的特征及檢測要求，對硬件系統的硬件進行了選型。選擇Halcon機器視覺軟件作為系

2、統軟件的開發(fā)平臺并簡要介紹了Halcon軟件的優(yōu)勢、界面組成、外觀檢測方面的應用等。
　　其次，根據檢測需求分析，進行電容器表面缺陷檢測系統的算法設計。機器視覺系統的算法設計是整個系統的核心部分，本文重點研究了電容器外觀缺陷檢測的圖像預處理算法，包括濾波、閾值分割、形態(tài)學、區(qū)塊分析等。提出了一種基于Canny算子的改進算法，并進行了相應的分析和比較，設計出適合電容器外觀檢測的預處理算法；研究了電容器外觀缺陷的提取和識別算法，根據電