基于HTTP自適應流媒體的質量評估.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術和多媒體技術的發(fā)展，通過互聯(lián)網(wǎng)體驗視頻業(yè)務成為流行的趨勢。基于HTTP的動態(tài)自適應流媒體（DASH）技術依靠其可靠、自適應、實現(xiàn)簡單等特點成為了目前視頻點播的主流技術，然而針對DASH系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的視頻重緩沖和視頻質量波動等影響用戶體驗的事件，目前尚未有較成熟的質量評估方法。本文圍繞視頻播放過程中的重緩沖和質量波動事件對用戶主觀體驗的影響展開了研究，并分別建立了重緩沖和質量波動事件對DASH視頻質量影響的客觀評估模型。

2、r>　　本文首先研究了視頻重緩沖事件對于DASH視頻質量的影響。針對重緩沖事件的特征，將其分成了兩個階段：重緩沖階段和恢復階段，并分別確定了各個階段影響視頻質量的因素，其中重緩沖階段的影響因素包括起始時刻視頻感知質量和重緩沖時長，而恢復階段的影響因素為起始時刻視頻感知質量，恢復時長及恢復階段視頻編碼質量。然后設置相應的主觀實驗，測試每個影響因素與視頻質量的映射關系。最后根據(jù)實驗結果建立每個階段的視頻質量客觀評估模型。
　　本文還研

3、究了視頻質量波動事件對DASH視頻質量的影響。單次質量波動事件同樣被劃分為兩個階段：質量波動階段和質量平穩(wěn)階段，在質量波動階段，影響視頻質量的因素是起始時刻視頻感知質量和質量波動等級，而質量平穩(wěn)階段的影響因素為起始時刻視頻感知質量，平穩(wěn)階段時長及平穩(wěn)階段的視頻編碼質量。針對不同階段的不同影響因素也分別設計了相應的主觀實驗進行測試，并根據(jù)實驗結果確定了每個因素與視頻質量的關系，建立了視頻質量波動的兩階段模型。
　　用戶在每次重緩沖或