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文檔簡介
1、煤礦冒陷區(qū)是指由于煤炭開采引起的采動上覆巖體所覆蓋的區(qū)域。該區(qū)域范圍隨著時間的變化而變化,采動初始,冒陷區(qū)范圍較小,隨著開采范圍擴大,冒陷區(qū)范圍不斷擴大,并對周圍環(huán)境產生影響。我國從上世紀開始,各礦區(qū)對冒陷區(qū)進行大最監(jiān)測,積累大量寶貴數據,深入挖掘這些大量、復雜數據背后蘊藏的價值信息,分析和總結冒陷區(qū)空間、時間演化過程,并應用現代化計算機技術對冒陷區(qū)進行科學管理和研究,對指導礦山建設具有十分重要的現實意義。本文以對冒陷區(qū)為研究對象,以O
2、racle數據庫為技術平臺,通過對冒陷區(qū)四維數據含義、數據特征分析,探討研究該四維地質體(空間-時間)信息的存儲方法,結合ARCGIS可視化技術,對冒陷區(qū)四維存儲數據進行可視化,為煤礦區(qū)開采沉陷地質災害預警,促進煤礦企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供數據支持。
本文的主要研究工作如下:
1.結合國內外相關參考文獻,總結歸納了空間數據存儲、空間運動對象模型以及礦山信息化存儲的研究現狀。
2.定義了冒陷區(qū)概念及范圍,探究了冒陷
3、區(qū)四維數據的時空語義,基于oracle數據庫平臺,探討了數據存儲模型,并對GIS及主流數據庫結構體系進行了研究。
3.結合冒陷區(qū)演化過程,分析了冒陷區(qū)不同演化階段數據特征,總結了當前礦山信息存儲模型的特征;探究了冒陷區(qū)四維信息存儲方法。采用降維處理的 原則,將冒陷區(qū)空間信息采用分層塊處理,選擇合適的存儲粒度,對屬性信息建立獨立數據表來存儲,對冒陷區(qū)時間維數據與空間信息中與時間有關的相關聯進行降維處理,并對空間數據及屬性數據中不
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