數(shù)據(jù)挖掘技術在我國鐵路客運量預測中的應用.pdf

1、隨著我國鐵路網(wǎng)路的不斷建設、投資,人們生活水平的提高和經(jīng)濟增長,鐵路客運量也日漸增加。如何科學合理的預測客運量,以幫助有效的控制客運量、保證鐵路運行暢通,具有重要意義。本文就是探索如何更好的使用數(shù)據(jù)挖掘的相關技術對鐵路普通線路客運量進行預測。
　　 本文的研究方法包括文獻研究、實證研究、定性、定量分析等。本文首先分析了我國鐵路運輸發(fā)展現(xiàn)狀,指出了鐵路市場預測客運量的意義和必要性。接著對國內外現(xiàn)今流行的鐵路客運量預測方法按照預測的

2、性質、手段以及角度幾個思路進行了系統(tǒng)的梳理,并給出了各自的適用領域和優(yōu)劣勢分析。本文分析探討了數(shù)據(jù)挖掘技術的相關理論,最后選用了四種典型數(shù)據(jù)挖掘方法進行了實證分析。
　　 本文對目前國內外研究鐵路客運量預測的數(shù)據(jù)挖掘技術進行了歸類。在應用中使用了四種數(shù)據(jù)挖掘方法:回歸模型(多元線性回歸)、時間序列模型(ARIMA)、神經(jīng)網(wǎng)絡模型(GRNN)、最小二乘支持向量機(回歸向量機SVR模型),并在前人的研究基礎上做出了改進。論文解釋了選