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文檔簡介
1、我國在轉變經濟發(fā)展方式、建設創(chuàng)新型國家的進程中,科技創(chuàng)新投入與產出得到了大幅度的提高,但與部分發(fā)達國家相比,我國的創(chuàng)新投入產出效率相對較低。為準確了解目前我國各地區(qū)的創(chuàng)新效率,本文從我國各地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新投入產出指標出發(fā),使用DEA模型及Malmquist指數(shù)方法,靜態(tài)與動態(tài)相結合地測算了我國各地區(qū)創(chuàng)新效率。在此基礎上,將各種環(huán)境因素引入創(chuàng)新效率影響因素模型,使用面板模型分析了影響我國創(chuàng)新效率的關鍵因素,為提高各地區(qū)創(chuàng)新效率給出了若干建議。
2、
回顧了創(chuàng)新效率的相關研究之后,本文首先對我國各地區(qū)創(chuàng)新投入與產出現(xiàn)狀做了描述性統(tǒng)計分析。結果表明我國研發(fā)創(chuàng)新投入和產出在過去的十余年中都獲得了較高速度的增長;不同創(chuàng)新主體或不同研發(fā)活動類型中,企業(yè)和試驗發(fā)展占有了較大比重的研發(fā)創(chuàng)新投入;從地區(qū)分布來看,大部分的研發(fā)經費和人員投入在東部地區(qū),同時該地區(qū)也獲得了較大比重的創(chuàng)新產出。
本文使用非參數(shù)DEA模型和Malmquist指數(shù)方法,從創(chuàng)新技術效率和創(chuàng)新全要素生產率兩
3、個方面分析了我國各地區(qū)創(chuàng)新效率。測算結果顯示,相對于歷年生產前沿,我國各地區(qū)創(chuàng)新效率總體上表現(xiàn)出下降的趨勢,2013年我國創(chuàng)新綜合技術效率平均為0.66,各地區(qū)創(chuàng)新效率在未來仍然具有一定的提升空間。2002-2013年我國整體創(chuàng)新全要素生產率平均每年增長5.9%,其中技術進步是拉動其增長的主要動力。
在創(chuàng)新技術效率測算結果的基礎上,將不同創(chuàng)新主體的研發(fā)投入結構和創(chuàng)新環(huán)境因素引入面板模型,分析了各因素對創(chuàng)新效率的影響。模型估計結
4、果表明,政府部門、創(chuàng)新人力資本以及信息基礎設施建設對創(chuàng)新效率的提高具有顯著的促進作用,金融機構對創(chuàng)新效率的影響有待挖掘。不同創(chuàng)新主體的研發(fā)投入結構中,高等學校研發(fā)經費占比對創(chuàng)新效率的影響是顯著積極的,企業(yè)研發(fā)經費投入占比對創(chuàng)新效率產生了顯著的負面作用。
本文創(chuàng)新地將創(chuàng)新綜合技術效率與其變化率相結合,計算出可以描述各地區(qū)創(chuàng)新效率發(fā)展變化趨勢的效率水平值,將不同創(chuàng)新主體的投入結構和各種環(huán)境因素一同引入影響因素模型。改進了模型中創(chuàng)新
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