3D-HEVC虛擬視點合成優(yōu)化及預測技術研究.pdf

1、三維視頻(3DV)可提供觀看場景的深度信息，為用戶提供立體視覺體驗。近期運動圖像專家組(MPEG)以多視點視頻加深度(MVD)作為3DV數(shù)據(jù)格式，在HEVC基礎上制定新一代3DV編碼標準3D-HEVC。相比于傳統(tǒng)的二維視頻，MVD增加了額外視點的視頻信息和深度圖信息，使得編碼碼率大大增加。由于不同視點視頻取自同一拍攝場景，視點間具有較強的相關性，可用于提高編碼效率。同時，由于深度信息主要用于解碼端的虛擬視點合成而非直接觀看，因此其率失真

2、優(yōu)化準則與傳統(tǒng)視頻編碼有所不同。本文主要研究了3D-HEVC中紋理編碼的視點合成預測技術和深度編碼的視點合成優(yōu)化技術。
　　視點合成預測是一種特殊的視點間預測編碼方法，其利用視點間匹配塊和深度圖合成出當前位置的預測塊進行預測編碼。將虛擬深度塊分為4×8或8×4子塊，然后在每個子塊中比較左上、右上、左下和右下位置的深度值選擇最大深度值。由于3D-HEVC中深度圖不做去方塊濾波，在選擇最大深度值時會受到塊效應的影響?；诖?，本文提出兩

3、種改進方法，第一種取每個子塊中間位置的深度值作為最大深度值，第二種是取每個子塊四個角向內偏移一個像素的四個位置求最大值以有效避開邊界的影響。實驗結果表明，本文所提兩種方法使非基本視點的碼率平均降低了0.07％和0.18%。且第二種方法選取的最大深度值對應的視差向量更能準確預測當前塊。
　　不同于紋理圖，深度圖其編碼目的主要用于解碼端合成虛擬視點。因此，現(xiàn)有3D-HEVC提出了基于虛擬視點質量最優(yōu)的深度編碼算法。編碼中間深度需要計算

4、6個合成虛擬位置視點的失真，目前率失真準則中6個視點失真采用等權值機制。由于0.25、1.25和0.75、1.75位置分別距離左邊和右邊視點比較近，失真比較??；而中間位置0.5和1.5相對失真比較大，所以賦予這兩個失真較大權值，以此更能精確選擇出失真最小的編碼模式。本文嘗試設計了11組不同權值進行了實驗測試。初步實驗結果顯示，在較大QP下增大0.5及1.5位置的權重可使得整體合成質量增加；每個QP下選擇出一組效果較優(yōu)的權值，可使合成視點