基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的BDI預測研究.pdf

1、波羅的海運價指數(shù)一直受到航運界與國際貿(mào)易界的高度關注，研究波羅的海運價指數(shù)的波動規(guī)律，探討其發(fā)展變化趨勢日益為人們所重視。然而干散貨航運市場運價波動劇烈，走勢難以琢磨，受到的影響因素非常復雜，是一個非線性的復雜系統(tǒng)。因而，傳統(tǒng)的預測方法并不是很適合對它進行預測，這給航運經(jīng)營者和貨物托運人決策帶來了困難。因此，考察運價指數(shù)波動的內(nèi)在規(guī)律，可以為航運市場經(jīng)營者和投資者提供把握市場態(tài)勢、成為規(guī)避價格風險的有力的工具。
　　 論文首先分

2、析了國際干散貨航運市場結構及形態(tài)，指出國際干散貨市場船型的分類及干散貨市場的特點，然后介紹波羅的海運價指數(shù)及其計算方法，并指出其影響因素。第二，介紹了BDI預測的特點和選擇神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測的原因，并分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡在預測BDI時的不足，針對不足對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行改進，著重解決了神經(jīng)網(wǎng)絡隱層節(jié)點數(shù)的問題。論文創(chuàng)新之處就在于通過RSD的比較，根據(jù)不同的訓練集和預測集的輸入，自動調節(jié)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，并通過MATLAB編程驗證實現(xiàn)，最終解