語(yǔ)音識(shí)別與評(píng)測(cè)在漢語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用.pdf

1、近些年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和國(guó)際地位的不斷提高，中國(guó)與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語(yǔ)作為世界各國(guó)了解中國(guó)的重要工具和中華文化的主要載體，不少國(guó)家出現(xiàn)了學(xué)習(xí)漢語(yǔ)的熱潮。而計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)(Computer-Assisted Language Learning，CALL)在現(xiàn)代教育技術(shù)領(lǐng)域獲得了重要的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)言教學(xué)和計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)的研究現(xiàn)狀的分析，我們針對(duì)目前語(yǔ)言學(xué)習(xí)中比較普遍存在的發(fā)音問(wèn)題，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出基于語(yǔ)音識(shí)

2、別的計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)系統(tǒng)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠識(shí)別學(xué)習(xí)者的漢語(yǔ)發(fā)音，同時(shí)計(jì)算出該漢語(yǔ)發(fā)音的準(zhǔn)確度，從而幫助學(xué)習(xí)者掌握漢語(yǔ)的準(zhǔn)確發(fā)音；聲調(diào)識(shí)別技術(shù)能夠識(shí)別學(xué)習(xí)者發(fā)音的聲調(diào)，這對(duì)于那些母語(yǔ)是非聲調(diào)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)是非常有幫助的。 本論文主要內(nèi)容如下： 1.建立了一個(gè)由7個(gè)男生、7個(gè)女生組成的，包含412個(gè)漢語(yǔ)單字、1319個(gè)帶調(diào)音節(jié)和668個(gè)漢語(yǔ)常用孤立詞的漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)；充分考慮了語(yǔ)料庫(kù)建立過(guò)程中的可靠性、易學(xué)性和可操作性；

3、 2.基于已有的基頻提取方法和動(dòng)態(tài)時(shí)間歸整、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，本文設(shè)計(jì)并提出一套完整聲調(diào)識(shí)別模塊，由四級(jí)音節(jié)切分模式，結(jié)合自相關(guān)法與平均幅度差法提取基頻，進(jìn)行聲調(diào)模式分析，使用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)對(duì)不同的漢語(yǔ)詞語(yǔ)，或不同人說(shuō)相同的漢語(yǔ)詞語(yǔ)時(shí)，其輸入漢語(yǔ)語(yǔ)音詞組信號(hào)幀數(shù)不同的情況進(jìn)行歸整，將改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于聲調(diào)分類的完整聲調(diào)識(shí)別方法； 3.在語(yǔ)音評(píng)測(cè)模塊中，運(yùn)用基于置信度和機(jī)器評(píng)分的兩級(jí)評(píng)分機(jī)制，首先運(yùn)用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)

4、理論，結(jié)合后驗(yàn)概率、尺度似然、每幀熵、詞格密度四個(gè)不同置信度指標(biāo)的分析，分別提出了基于音子層和句子層的不同發(fā)音置信度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行發(fā)音確認(rèn)；通過(guò)Viterbi最優(yōu)狀態(tài)序列搜索算法進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊，提出將標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音和待測(cè)語(yǔ)音運(yùn)用HMM對(duì)數(shù)似然值、歸一化聲學(xué)參數(shù)、音量強(qiáng)度、切分時(shí)長(zhǎng)、基頻五種評(píng)測(cè)指標(biāo)的加權(quán)和通過(guò)模板匹配的方法進(jìn)行機(jī)器評(píng)分的語(yǔ)音評(píng)測(cè)方法； 4.提出并設(shè)計(jì)了一個(gè)融語(yǔ)音識(shí)別、聲調(diào)識(shí)別和語(yǔ)音評(píng)測(cè)于一體的針對(duì)外國(guó)人學(xué)習(xí)漢語(yǔ)的交互漢語(yǔ)學(xué)