基于GIS的廣西監(jiān)測點婦科惡性腫瘤的空間異質性分布研究.pdf

1、目的:根據GIS的空間分析技術，將廣西各疾病監(jiān)測點按照地理分布的方式，探析廣西婦科惡性腫瘤在空間分布上的復雜性和變異性;通過運用這種方式探索研究出廣西婦科惡性腫瘤呈現(xiàn)出空間異質性分布的原因，以及發(fā)現(xiàn)總結疾病的整個動態(tài)的流行動向及路線;利用科學的方式為制定廣西婦科惡性腫瘤預防措施提供重要線索。
　　方法:針對廣西區(qū)內的婦科惡性腫瘤病例，收集、整理經過臨床病理診斷后的有關病例的相關資料，運用GIS空間分析方法，將廣西婦科惡性腫瘤發(fā)病資

2、料以表格數據的形式呈現(xiàn)，進而分析出廣西婦科惡性腫瘤病例空間分布特點;描述疾病變異函數、空間自相關、空間掃描統(tǒng)計、空間插值等空間統(tǒng)計方法在婦科惡性腫瘤空間分布趨勢;探索性分析和比較發(fā)病稠密區(qū)、稀疏區(qū)域探測、評估風險等方面的應用，以及相關疾病高發(fā)集中區(qū)的空間分布情況。
　　結果:
　　(1)變異函數擬合: C0（塊金值）等于0.136、C1+C0基臺值等于1.385、C0/C1+C0（塊金基臺比）等于0.102，由空間自相關所導

3、致的空間異質性程度為89.8％，廣西婦科惡性腫瘤發(fā)病率存在空間自相關的最大擴展范圍約為300km，擬合優(yōu)度R2為0.984，并且數據表明模型擬合較好。
　　(2)克里金(Kriging)差值分析:廣西婦科惡性腫瘤發(fā)病率低發(fā)區(qū)聚集在桂西北以及桂北地區(qū)，高發(fā)區(qū)聚集在以扶綏為中心的桂南沿海地區(qū)以及桂西南。插值圖的幾個指標主要有估計偏差均數、估計偏差標準化均數，這兩個指標都比較接近于0，分別為0.0002096與0.0013469，同時還

4、有估計偏差方根與估計偏差平均誤差兩個指標，它們都比較接近于1，具體分別為0.2865與0.2967，數據表明插值模型擬合無一次偏差且是最優(yōu)，因此可用來預測全區(qū)婦科惡性腫瘤發(fā)病率的空間分布特征。
　　(3)空間自相關性:全域莫蘭(Moran'sⅠ)系數為0.5879，全域G系數為0.87，P＜0.001，兩個系數充分證明了婦科惡性腫瘤發(fā)病率在聚集性上存在較高的數值;將Z值進行可視化，局域型Gi系數的Z分檢驗結果中，Z(Gi)＞1.9

5、8的區(qū)域主要集中在桂西南地區(qū)，屬于婦科惡性腫瘤發(fā)病率較為集中的區(qū)域;Z(Gi)＜-1.98顯示為桂北地區(qū)，該地區(qū)則是婦科惡性腫瘤疾病發(fā)病率較低的區(qū)域。
　　(4)空間掃描統(tǒng)計分析:LLR=979.661，P=0.001，RR=4.979，該婦科惡性腫瘤發(fā)病率聚集在東經107.8152、北緯22.5677的扶綏縣，其半徑為78.35km，主要覆蓋了:扶綏、南寧、武鳴、隆安、大新、崇左、平果、天等等八個縣市。
　　(5)婦科惡性

6、腫瘤空間分布分析:廣西2012年-2014年婦科惡性腫瘤的空間分布在地域上存在高發(fā)區(qū)與低發(fā)區(qū)，各個區(qū)域的婦科腫瘤空間分布都會隨著年份的變化出現(xiàn)小部分的變化。從分析中我們可以看出部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的婦科惡性腫瘤存在高發(fā)率聚集區(qū)，而部分地區(qū)則呈現(xiàn)低發(fā)狀態(tài)。說明部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的婦科惡性腫瘤高發(fā)率與當地的某些危險因素有關。
　　結論:GIS作為一種重要的分析地理信息數據的工具，能夠研究區(qū)域變化量的空間分布和空間關系，在對疾病研究時可以通過精確定位聚集性、

7、對聚集性強度進行統(tǒng)計量化、對區(qū)域的風險進行適當的評估，并研究空間自相關性。本文主要從GIS的角度研究了廣西婦科惡性腫瘤的空間異質性分布，通過地理分析方法，將廣西的地域進行劃分研究婦科惡性腫瘤發(fā)病率高低，通過空間掃描統(tǒng)計、空間插值等發(fā)現(xiàn)婦科惡性腫瘤的高發(fā)區(qū)主要集中在扶綏、南寧、崇左等桂西南地區(qū)，而婦科惡性腫瘤的低發(fā)病率則集中在桂西北地區(qū)。并且本文還針對高發(fā)病率區(qū)域進行了詳細的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分析，從而得知各鄉(xiāng)鎮(zhèn)婦科惡性腫瘤的發(fā)病情況，為政府制定相關的